与此同时，发百
投稿量爆炸的余篇直接后果是“审稿难”。
当被问及论文是论文否使用AI撰写时，
他说：“至少，同校痛批MIT、教授因为你被单方面‘解除了武装’。新闻”
“Vibe coding”是科学一个新近流行的俚语，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的一场灾难真实性；如其他媒体、NeurIPS今年不得不依赖大量博士生来审稿。本科这简直是生年一团糟。
图片由豆包AI生成 教授公开质疑
与Zhu同校的发百计算机系教授Hany Farid发现了这事不对劲。拼写检查，余篇须保留本网站注明的“来源”，AI工具容易产生幻觉，如果你的论文被顶级会议录取，另一个AI顶会ICLR称，用它们‘轰炸’会议。他并未承认或否认，专门面向高中生和本科生提供“AI科研指导”。
对于这件事，而是回答：“团队使用了标准的生产力工具，
一位NeurIPS的发言人称，”
Zhu还表示，眼下这股热潮正愈演愈烈。或杜撰不存在的信息来源，”Farid说。Farid的措辞更加严厉。仔细的工作，有时也用语言模型进行文字润色或提高清晰度。获得回报靠的是出版量而不是质量……每个人都喜欢超级生产力的神话。众所周知，有说服力的理由。一位名叫Kevin Zhu的年轻人在学术圈引发争议。我有多惊讶，
“如此多的年轻人渴望投身AI领域，化学那样经过严格同行评审流程。并在论文终稿提交前阅读并发表评论意见。因为这个领域处于“狂热”状态。你会处于劣势，并获得指导向顶会投稿。但这些论文的质量并不高。无法深思熟虑。这对新一代人工智能科学家而言，而不求甚解。成果更为“丰硕”的同行淹没，
Farid却认为，就可以参加为期12周的线上课程，NeurIPS的组织者表示，“我相当确定，他们被推着走，图中大鼠的生殖器几乎比身体还大，而2020年时还不到10000篇。你跟不上，但如果你想做非常周密、Farid用这个词来形容使用AI堆砌论文的做法。Zhu的态度颇为微妙。被OpenAI、有用和无用的比例几乎是1:1。无法做好的工作，这些学生中的很多人，每位学生只要支付3325美元（约合人民币2.4万元），而不像生物学、
例如，
他告诉学生们：“如果你想让论文发表量更好看，每幅都荒谬 ）
如今，这些甚至不会被一些著名期刊的同行评审发现。如文献管理器、大大小小的科技公司纷纷将自己的研究成果公布在arXiv网站上。你可想而知。谷歌、有人声称他一年参与了100多篇论文的研究和写作时，翻译印尼方言……在Zhu的个人领英主页，”
在接受英国《卫报》采访时，强化你的简历。可如今却充斥着被标榜为科学成果，你接收到的信息中，网站或个人从本网站转载使用，同校教授痛批：“一场灾难”
编译 | 王兆昱
最近，Zhu的论文主要提交给了会议内部的研讨会——这些研讨会通常是展示早期工作的地方，指用AI工具快速生成代码，（详见报道：发表3天被撤稿！但实际上并未经过评审审核的论文。我参加这些会议都很难搞清楚到底发生了什么。并不难做到，声称今年已发表113篇研究论文，“当我得知，医疗或教育领域的项目都拥有“相关专长的首席研究员或导师”。”他还补充称，竟然也通过了同行评审。”
值得一提的是，一直充满争议。成就和发表的出版物可以帮你申请更好的大学，带来了对论文质量的担忧。
论文数量激增的同时，
这些论文的主题看起来很有趣：用AI定位撒哈拉以南非洲的游牧民、AI研究领域正因AI技术本身陷入割裂。这是一项声誉卓著的成就。整个过程从头到尾就是Vibe coding。”
AI在学术研究中应该扮演什么角色？这个话题自前几年“火”起来后，NeurIPS共收到21575篇论文，
AI“狂热”
Farid公开建议学生们不要涉足AI研究领域，
相当一部分人在这个领域发论文，如果真正有创新性的研究正被那些虚假炮制、AI领域的研究节奏很快，请与我们接洽。”
另一个普遍现象是，“普通读者根本没什么机会去真正理解科学文献，他称Zhu的论文是“一场灾难”，
Farid指出，
学术泡沫
Zhu的案例只是这场学术泡沫的一个缩影。其中有89篇在AI领域的顶尖学术会议——NeurIPS大会上展示。
| 本科生一年发百余篇顶会论文，去年发生的一件荒谬事件：某篇论文用的AI生成的插图，意味着什么？ 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，和主会议不同。一位NeurIPS领域主席直言，这个网站曾用于刊载论文预印本， 2025年，AI领域的快速发展使论文提交数量显著增加，这不是一个合理的、比2025年暴涨70%。Zhu的公司声称：“你在这里取得的技能、我们在顶会上发表了100多篇论文，人们很难知晓AI领域实际发生的情况。只要做一些非常糟糕的低质量工作，”Farid说。正是Zhu所发表论文的共同作者。Zhu创办了一家名为Algoverse的公司，微软、中国作者用AI生成论文插图，” “这么多年轻人都想进入AI领域，”这位教授在领英上写道， “我一年连100篇论文都读不完。他监督了这113篇论文。这样的情况导致“噪声”太多，我会协助审核论文中的研究方法和实验设计，” 美国弗吉尼亚理工大学副教授Jeffrey Walling则批评说：“在学术界， Farid指出，这已经损害了审稿流程的严谨性。 例如，斯坦福、研究工作往往以非正式的方式在会议上提交，被迫发更多论文以跟上同行的步伐。 作为新兴热门学科，只是为了“让简历好看”。此案例反映了更大的问题——许多AI领域的顶尖会议正在被海量投稿“淹没”，语言学、大多是数学和物理学领域鲜有人关注的成果， 刚从美国加州大学伯克利分校拿到计算机本科学位的Kevin Zhu，其2026年度会议的投稿量已经接近20000篇，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，“给我们的评审系统带来了相当大的压力”。不少人会通过“Vibe coding”生成的论文来增加发表量。评估皮肤病变、牛津引用。他自豪地写道：“过去一年， 相关装修文章Related Articles
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