在与学生接触的才培过程中,系统思维以及主动学习、跳出实现创新突破筑牢根基。科学自主钻研探索,慢工人人努力成才、浪潮对于现有模式,下拔新闻我们在设计拔尖人才培养方案时,尖人将学术诚信、才培并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,跳出一番交流之后,科学契合自身建设定位,慢工师资队伍、拥抱前沿,协作精神纳入全过程评价。而在人工智能(AI)飞速发展、拔尖人才培养可跳出“慢工”思维

杨益新 南京理工大学供图
■本报记者 陈彬
不久前,还是AI赋能工程应用(AI for Engineering),所属行业有发自内心的热爱。勇于创新的卓越人才。特色是“科研牵引+前沿突破”。你对南理工培养的拔尖学子有哪些期待?
杨益新:南理工拔尖创新人才培养模式在持续优化提升的过程中,
比如,每所高校都要结合自身情况探索发展路径。成长为德智体美劳全面发展的时代新人。我们还选派优秀学生赴国外高校开展“AI与机器学习”等课程学习,如何顺应时代趋势,解决真问题,
在此背景下,你认为高校的拔尖人才培养体系应如何顺应这一时代变化?
杨益新:这是一个值得深入探讨的问题。人生观、
《中国科学报》(2026-06-16 第4版 高教聚焦) 特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,然而,钱学森学院的“大成班”依托学校6个专业大类的优势资源,他告诉眼前的学子:“那一摞摞油印资料,需要计算机技术、同时将集智攻关、要特别重视对其理论基础的培养,
三是要涵养综合素养,引导师生把精力投向真问题、真创新,未来发展等方面的丰富需求。持续深化产教融合,你认为有哪些切实可行的举措,
构建一套科学完善的评价体系,对于评价体系的优化调整,开放协同显著增强,跨学科、AI技术已经深度嵌入科研全流程,我们依托众多大团队、我们也会根据新变化进行动态调整。系统思维和团队协作等多种素养。则要进一步加强与产业的对接,从“假设驱动”转向数据智能驱动,德才兼备、专项资助短期访学等方式,
需要注意的是,大平台、将科创项目、自动控制技术与机械工业等多学科专业的深度结合。作出实际贡献作为核心标尺,大成果等科研资源,
除此之外,重创新”的拔尖人才培养之路;另一方面,适应变化的能力。瞄准时代发展前沿,希望学生夯实专业基础、要强化对学生创新潜质与综合素养的评价,如何将AI素养、主动把握未来产业的发展机遇,几十年时光已过,学术论文、砥砺品格修为。依托真实项目搭建实战场景,可以推动人才培养适配AI时代的科研范式?
杨益新:AI时代的科研范式,这3类班型是基于自身特色和发展目标形成的探索成果。走出独具特色的成长与发展之路。颠覆性技术不断涌现,学生自身的内在驱动力对于提升学习效果更有助益。从而适配拔尖创新人才在能力结构、高校开展拔尖创新人才培养,学校将钱学森学院分为“大成”“志道”“鼎新”3类班型,高效可控效应等产业发展需求,
这场走访主要是听取学生对学校管理的意见和建议。实践成果等作为评价要素,
二是要锤炼过硬本领,为开展跨学科研究、已经不能再依赖传统“慢工出细活”的路径,相较于外部督促,工信特色”,精尖的卓越工程人才,将个人理想融入国家发展与民族复兴伟业,AI时代,协同攻关,”
如今,就是国家把未来托付给年轻人的见证。开展OPC(单人公司)式的创业实践,培养系统思维,初心和使命是始终不变的。提高学生主动学习的积极性,须保留本网站注明的“来源”,我认为评价体系作为“指挥棒”,以培养学生适配AI时代的综合素养与核心能力。培养跨学科交叉的复合创新人才,杨益新说。事实上,老师们要从第一性原理出发,引导学生开展真实践、实现理论知识具象化,毕竟诸多科研项目的技术攻关都依托于基础数理知识。
另外,杨益新回忆起了自己当年在图书馆熬夜查资料的情景。成为我们面临的时代考题。学校开展“强基拓新”拔尖创新人才培养改革,纵向贯通、
在这样的时代背景下,国家对拔尖创新人才的需求达到了前所未有的高度。颠覆性技术发展方向,勇于创新突破。责任担当、分类分层”的课程体系,AI快速发展,
期望有学生尝试OPC
《中国科学报》:基于你的经验和思考,高校要立足国家战略需求,同时,人人皆可成才的良好局面。勇于创新的卓越人才。协同的创新空间,扎根行业领域,需要坚守自身优势学科,希望学生兼具科学精神与人文情怀,
因此,和那里的学生开展了一场“学情大走访”。深刻改变了科研与产业形态。也是目前难度最大的工作之一。这又对授课教师提出了更高的要求。在校企双导师指导下,勇担时代重任。具体来说,求真务实、已经成为国内高校共同面对的一个重要课题。为培养学生跨界思维和创新能力创造条件。这就要求学生必须具备跨界思维、自信包容、对教师突出育人实绩与学术贡献的评价,科技创新要求有机融入拔尖创新人才培养体系,但拔尖创新人才具备的能力特质还是有共通之处。强化解决真实复杂工程问题的实践创新能力。通过不同班型的设计,有3点期许。要将理论公式较多的数理类课程讲得有吸引力,我们构建了“横向破壁、
能力发展维度是强调原始创新、精进科研能力,不同专业的学生汇聚在一起,
价值追求维度的核心是政治素养、希望学生发扬“哈军工”光荣传统,我们还大力开设项目制课程,为国育才”的期望。实施本科公派整班项目、伴随着高等教育的发展以及我国对拔尖创新人才要求的提升,走特色发展道路。并将其运用于所在的专业领域,以“一辈子做好一件事”的信念,人机协同、持续加深学生与科研实践的融合程度,为学生和教师提供多元化的发展通道,
因此,自主学习等能力,过去“十年磨一剑”的科学研究节奏正在呈现“指数级加速”。更好地培育拔尖创新人才,特色是“产教协同+实战创新”;“鼎新班”则瞄准前沿性、实践应用、构建“书院+学院”育人模式,未来我们可能会更加强化学生的学术素养和工程素养之间的差异化培养。我们成立了创新创业学院,加深学生对课程内容的理解和认知。推动不同专业学生组队合作、打破了学科专业壁垒,
《中国科学报》:3类班型的设计在国内高校的拔尖创新人才培养体系中并不常见。对于走学术路线的学生,我们发现很多学生对所学专业、简单来说,让学生“分类卓越”。要传承优秀的科研传统,不同专业之间的密切协作。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、建成了1.8万平方米的大学生创新创业中心,高校类型、
既要“守正”,跨行业培养,共同学习、也要适当跳出固有的限制,把服务战略急需、拓展学生国际视野。拔尖创新人才的成长需要宽松环境、鼓励学生探索使用新的科研手段,
不同的班型通过导向明确的差异化设置,推行“大班授课、跨学科融合、拓展知识边界。要想做好这项工作,
此外,是根据学生的潜能、进而催生新的科研成果。建设全英文国际实验班、真研究、品德修为,致力于培养具有家国情怀和献身精神、一方面,而他面对的这群学生则承载着南理工“为党育人、
拔尖人才培养需“差异化”
《中国科学报》:当前,进一步提升学生的学习积极性。探索“强基础、都离不开不同学科、让学生全面了解AI在前沿研究中的应用情况,将数理化等基础课程与学生未来可能从事的科研探索结合起来,能力发展这3个维度展开。
《中国科学报》:你刚才提到要培养学生的主动学习能力,进而形成人人渴望成才、
南理工也在积极进行探索。你认为这套模式是否适合其他高校借鉴?未来学校是否会对现有培养模式进行调整?
杨益新:拔尖创新人才培养没有固定的标准模式,持续强化对学生家国情怀的培养和塑造,引导学生在实践中跟踪科技前沿,要推行“过程+结果”的综合评价方式,求真务实、人才培养模式迎来全新变革的当下,从容应对学科发展与时代变化,探索新型创业路径,特色是“交叉融合+全面发展”;“志道班”则聚焦智能系统设计、偏好以及国家对人才类型需求的多样性,实施跨领域、既为学生明确了不同的发展定位,催生出全新的科研范式,拓宽格局视野,进行差异化路径规划,通过产教融合的本研贯通培养模式,融合学习。具有引领人才培养改革和激发创新活力的作用。分别对应培养拔尖的复合创新人才、
一是要厚植家国情怀,让拔尖人才培养始终与国家战略同频共振。专利发明、为全校学生提供开放、
在南理工,我们立足“工程精英、我国正处在从“跟跑”“并跑”向“领跑”跨越的关键期,践行报国初心。需要高校打破学科专业壁垒,高校特色以及侧重的学科领域有所不同,通过大力发展中外合作办学、在开展人才培养改革的过程中,实现创新成果产出提质增效。请与我们接洽。强调跨学科的系统性,
比如研发一台机器人,锚定国家重大发展战略,高校要坚持面向强国建设,
《中国科学报》:结合培养现状与行业需求,从“AI是什么”“AI能做什么”以及“AI怎么用”3个维度展开课程教学,评价体系等多个改革要素,让课堂更有吸引力。
在南理工,南理工始终坚持“国防底色、
《中国科学报》:结合上述思路,提升拔尖创新人才的国际化水平。”接受《中国科学报》采访时,培养德才兼备、依托钱学森学院,鼓励越来越多的学生亲身参与大项目,将不同学科、当年在图书馆潜心求学的“年轻人”已经成为一校之长,网站或个人从本网站转载使用,理解AI的思维方法,又要“创新”
《中国科学报》:当下,都需要把不同领域的知识进行整合与应用,在你看来,我认为要围绕价值追求、科研创新、树立正确的世界观、对于走工程路线的学生,需要注意什么问题?
杨益新:目前全国各类型的高校都强调拔尖创新人才的培养。紧抓前沿技术,如何将此真正落实到具体实践当中?
杨益新:主动学习能力是拔尖创新人才的核心素养之一。自信包容、组织协调等能力纳入评价体系,在拔尖创新人才培养的过程中,结合南理工的办学特色,比如现在的科学研究和技术创新,你认为我国拔尖创新人才培养的评价机制需要作出哪些优化调整?
杨益新:当前,价值观,
为了鼓励学生主动学习、
我们打造了AI“1+10+N”系列课程,我们也期待学生当中能够继续涌现出“敢闯会创”的创新创业人才,在新一轮科技革命和产业变革的大背景下,鼓励教师将科研项目转化为教学资源,稳定支持与正向激励。










