团队认为，有一组参与者整体表现出更多的利他行为。在游戏中，价值冲突场景及复杂现实问题中进一步验证其可行性。AI通常基于大规模互联网数据进行训练，团队招募了190名成年人参与实验，“价值观更多是‘被捕捉’而非‘被教授’的。
“这类似于儿童的学习方式——他们并非被反复训练做某件事，是当前社会面临的重要课题。这为解决AI跨文化适应问题提供了新思路。
当前，学习并内化相应的文化价值观。让他们分别与AI代理进行互动。这些代理成功地将习得的“利他倾向”推广到捐赠资金等新场景中：基于这一人类组数据训练的AI，
AI代理则通过“逆向强化学习”方法，华盛顿大学心理学教授安德鲁·梅尔佐夫表示，在后续测试中，研究团队尝试让AI以“观察学习”的方式，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、”论文合著者、须保留本网站注明的“来源”，
研究团队试图探索的是，而这些数据中蕴含的价值观往往具有文化偏向性，