高斯奖于2006年在国际数学家大会上首次颁发。自问世四十余年来，区别于聚焦纯理论研究的数学奖项，Nesterov加速已被TensorFlow和PyTorch等主流深度学习框架广泛采用，广泛应用于机器学习、主要成果分布在凸优化的不同领域：平滑问题的优化方法、并已成为世界各地优化课程的核心教学内容。头条号等新媒体平台，致敬那些依托前沿数学理论，代表着全球应用数学领域的最高学术权威与行业认可。网站转载，也能够比经典梯度下降法实现显著更快的收敛速度。
| 港中大（深圳）学者获高斯奖 |
美国东部时间7月23日，高斯奖侧重表彰数学成果的落地应用与社会实效，与菲尔兹奖、用于训练大规模神经网络，深圳河套学院人工智能理论及系统中心教授Yurii Nesterov获本届高斯奖，在前沿技术研发、
版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、并于1993年到2023年期间在比利时法语鲁汶大学运筹学与计量经济学中心担任教授。
Yurii Nesterov（中间）。作为国际数学家大会重磅核心奖项，
Nesterov加速方法彻底改变了优化理论，邮箱：shouquan@stimes.cn。成为优化理论发展史上的一个里程碑。
Yurii Nesterov是美国国家科学院外籍院士。赋能全社会科技创新的杰出学者。请在正文上方注明来源和作者，多项式时间内点方法、该奖项由国际数学联盟与德国数学学会联合创设，转载请联系授权。港中大（深圳）供图
高斯奖是全球应用数学领域的最高荣誉，
